Programa Ejecutivo en Política y Gobierno

Docente de los Cursos Ejecutivos en Métodos Avanzados en Estadística y Ciencia de Datos.
Joaquín Prieto, Ph.D. es Visiting Fellow en el International Inequalities Institute de LSE y fue fundador y director del Observatorio Social de la Universidad Alberto Hurtado. Se ha especializado en el uso de datos de encuestas para medir el bienestar social y económico de las personas.
Joaquín completó su Doctorado en Política Social en la London School of Economics and Political Science el 2021. Es Ingeniero Civil Industrial de la Universidad Católica de Chile con Magíster en Ciencias de la Ingeniería y estudios de postgrado en Sociología en la misma Universidad. Ha trabajado como investigador y consultor para agencias internacionales como la OIT, OECD, BID, Rand y LILP.
Su investigación se centra en ampliar y desarrollar nuevas medidas de bienestar económico y social para diseñar mejores políticas que puedan conducir a los países hacia un desarrollo más inclusivo y sostenible. Su trabajo se ha publicado en Applied Economics Letters, Social Indicators Research, Cities, Development and Change y Research on Economic Inequality.

El objetivo principal de los Cursos Ejecutivos en Métodos Avanzados en Estadística y Ciencia de Datos del Programa Ejecutivo en Política y Gobierno de la Facultad de Gobierno de la Universidad de Chile es proporcionar a los participantes, provenientes de diversos ámbitos como el académico, privado, ONG y gobierno, los conocimientos y habilidades necesarios para utilizar enfoques metodológicos avanzados en el análisis de datos, a través de la aplicación de programas estadísticos como R y Stata. Al finalizar los cursos, los estudiantes podrán aplicar estos métodos estadísticos avanzados para analizar datos de manera precisa y rigurosa, lo que conllevará a una mejora en la toma de decisiones en sus respectivos campos profesionales y académicos.

• Conocer habilidades prácticas en la utilización de programas estadísticos como R y Stata para el manejo, procesamiento y análisis de datos.
• Conocer el uso de técnicas y métodos estadísticos relevantes para el análisis cuantitativo de problemas de interés público.
• Comprender en profundidad diversos temas estadísticos relevantes para el análisis cuantitativo, incluyendo regresión lineal, análisis de historia de eventos, análisis de datos longitudinales, regresiones múltiples, análisis de clases latentes y modelos de ecuaciones estructurales.
• Desarrollar competencias en la interpretación y comunicación de los resultados estadísticos obtenidos, utilizando técnicas gráficas y métodos apropiados para la visualización y presentación de datos.
• Conocer el flujo de trabajo del análisis estadístico y desarrollar habilidades en el diseño y ejecución de proyectos de análisis de datos, siguiendo buenas prácticas y estrategias efectivas.
• Integrar el conocimiento teórico y las habilidades prácticas adquiridas durante el diplomado para abordar problemas complejos en el análisis de datos, aplicando métodos estadísticos apropiados y generando conclusiones fundamentadas.
• Integrar una actitud crítica y reflexiva hacia los métodos y resultados estadísticos, promoviendo la comprensión de las implicaciones y limitaciones de los análisis realizados.

Los cursos están dirigidos a profesionales de América Latina que deseen mejorar sus habilidades y actualizar sus conocimientos en el análisis de datos utilizando programas estadísticos como R y Stata.
Requisitos

• Estudiantes Nacionales: título profesional universitario o técnico más de 8 semestres (técnicos deben enviar la malla de la carrera).
• Extranjeros: título profesional universitario (mínimo 8 semestre), documento de identificación DNI o pasaporte. 

Las clases de los Cursos Ejecutivos se llevarán a cabo en formato taller, brindando a los participantes la oportunidad de aplicar directamente los conocimientos impartidos y trabajar de manera práctica con los programas estadísticos mencionados, ya sea R o Stata, dependiendo del curso seleccionado. Es fundamental que cada participante cuente con un computador que disponga de cámara y micrófono habilitados, así como tener descargado y correctamente configurado el software requerido para su uso durante el desarrollo del curso.
A través de este enfoque práctico, los participantes podrán adquirir el dominio en el uso de los programas estadísticos seleccionados, logrando aplicar de manera efectiva los conceptos y técnicas aprendidas con los datos apropiados. La metodología propuesta tiene como objetivo brindar una formación sólida y práctica, para que los participantes puedan adquirir habilidades en el análisis de datos provenientes de distintas fuentes. Esta formación busca proporcionar herramientas concretas que puedan ser transferidas de manera efectiva y directa al contexto laboral de cada individuo.
Cada sesión incluye materiales de apoyo y ejercicios prácticos para incentivar la resolución de problemas y la formulación de preguntas relacionadas con los temas del curso. El enfoque de taller promoverá una constante retroalimentación y una participación activa de los/as estudiantes, fomentando un aprendizaje colaborativo y un intercambio de experiencias enriquecedor entre los participantes.

CURSOS DEL PROGRAMA EJECUTIVO EN POLÍTICA Y GOBIERNO

PROGRAMACIÓN CURSOS MARZO, ABRIL, MAYO Y JUNIO 2024

Cursos Ciclo Introductorio

1.      Estadísticas usando R Inscripciones Cerradas 

2.      Estadísticas usando Stata Inscripciones Abiertas

3.      Introducción a R para análisis de datos Inscripciones Cerradas 

4.      Introducción a Stata para análisis de datos Inscripciones Abiertas

Cursos Ciclo Avanzado

1.      Análisis de historia de eventos usando R Inscripciones Abiertas

2.      Análisis de historia de eventos usando Stata Inscripciones Abiertas

3.      Análisis de datos longitudinales usando R Inscripciones Abiertas

4.      Análisis de datos longitudinales usando Stata Inscripciones Abiertas

5.      Análisis de datos multinivel usando R Inscripciones Abiertas

6.      Análisis de datos multinivel usando Stata Inscripciones Abiertas

7.      Análisis multivariado usando R Inscripciones Abiertas

8.      Modelos de ecuaciones estructurales usando R Inscripciones Abiertas

Curso conducente al Diplomado de Postítulo

1.      Flujo de trabajo del análisis estadístico y desarrollo de proyectos